从“场景落地”到“生态共建”：2026省市级国企AI标杆案例深度解析
引言：与央企错位竞合的数智新赛道
与央企动辄千亿参数、全栈自研大模型的“重资产”路线不同，省市级国企走出了一条更具地方特色、更务实的AI转型路径。它们不追求从0到1创造底层大模型，而是聚焦从1到N用好大模型——以丰富的城市治理和产业服务场景为核心资产，以成熟的基础模型为技术底座，以开放协同的生态构建为关键抓手，将AI转化为驱动业务创新、提升城市治理和民生服务水平的现实生产力。
理解这一路径差异，需要回到省市级国企的独特禀赋。央企拥有强大的资金实力和技术积累，可以承担从底层芯片到基础模型的全链条研发；而省市级国企的优势在于“离场景更近”——公交调度、供热服务、城市防汛、港口物流、矿山开采……这些真实而高频的城市运营场景，正是AI落地的“天然试验场”。省市级国企不必做“造车人”，而要做“老司机”——手握方向盘，驾驶着由技术伙伴提供的AI引擎，在真实的城市道路上跑出价值。
2025年以来，从珠三角到长三角，从中部到西部，省市级国企的AI实践呈现“百花齐放”之势。山东省属企业累计推出AI应用场景400余个，直接创效与节支超7亿元。浙江省国资委发布首批“人工智能+”典型应用场景20个、高质量数据集6个、垂类大模型5个、智能体产品10个，广泛应用于交通、能源、制造、医药、农业等重点领域。江苏省属企业集中发布首批67个高价值人工智能应用场景，涉及建设投资3.5亿元。四川省国资国企一次性推出111个标杆应用场景，总投资规模超120亿元。重庆市属国企近两年已对外发布三批次共232个应用场景，计划总投资约30亿元。以下十个具有代表性的案例，正是这场变革中最生动的实践样本。
一、长三角：城投与产业的“AI双螺旋”
1. 杭州城投：全国首个公交大模型领衔的“AI城投大脑”
2025年，杭州城投抢占先机，战略投资国内头部生成式AI企业智谱华章，推动其浙江总部落户杭州，为大模型研发落地筑牢根基。在此基础上，双方构建 “共建、共研、共运营” 合作机制，打造了 “1+1+3+3” 大模型体系，并围绕公交出行、道桥养护、防汛应急、垃圾清运等核心场景，推出全国首个大模型及智能体。
这一模式的核心逻辑在于：城投作为公交、水务、能源、停车等城市的“系统守护者”，手握海量城市运行数据，这些数据正是AI最稀缺的“燃料”。杭州城投敏锐地抓住了这一点——不是自己去研发大模型，而是通过战略投资绑定头部技术企业，将城市运营场景开放给AI，让技术在真实场景中淬炼成长。
杭州城投产业大模型（一期）成果已初见成效。杭州公交日均承载150万人次出行，依托大模型实现客流识别准确率达93%、车辆到站时间分钟级预测；防汛智能体可提前24小时预警内涝风险，试点期间成功预警14起积水事件；道桥养护多模态大模型实现数百公里高架、道路的智能巡检；垃圾清运监管效率提升90%。2026年2月，该项目正式被纳入“杭州AI+场景创新联合体重点培育项目观察库”。
更值得关注的是技术基座的持续升级。2026年2月，智谱正式发布新一代模型GLM-5，在全球权威的Artificial Analysis榜单中位列全球第四、开源第一。GLM-5精准定位面向复杂系统工程与长程Agent任务的基座模型，尤其擅长处理城投领域典型的复杂系统工程以及长周期、多步骤的智能体任务。这对杭州城投意味着什么？意味着AI正在从“写代码”迈向“做工程”，从“单点智能”走向“全链路工程化智能”。
杭州城投的经验在于：城投类国企不必自己造大模型，而是通过战略投资绑定头部技术企业，以城市运营场景“喂养”AI，让技术在真实需求中迭代——这是一种“场景换技术、数据换能力”的共赢模式。
2. 宁波：从“建木平台”到“地下管廊”的纵深实践
宁波国资国企的AI实践体现出鲜明的“平台+场景”双轮驱动特征。
平台层面，宁波通商控股集团下属宁数集团依托宁波人工智能超算中心算力，构建了建木智能AI+应用平台。平台集成算力调度、国产大模型、RAG增强检索、智能体编排及无代码/低代码开发等核心能力，通过可视化界面和模板化工具，非技术人员可快速构建如“会议助手”“采购助手”“投资助手”等30余个智能应用。平台实现开发人力成本节约30%-40%，业务流程效率提升50%-60%。
场景层面，宁波城投集团下属公司研发的地下综合管廊智慧运维平台，基于“管、控、营”一体化架构，融合物联网、人工智能等技术，构建覆盖“巡检-记录-消缺-复核”的数字化闭环管理体系。目前正探索AI视频智能巡检，实现对烟雾明火、漏水积水等风险的秒级识别预警。2026年5月，该平台入选浙江省国资委发布的浙江国企人工智能优秀成果名单。
宁波交投集团的杭州湾跨海大桥无人机智能巡检同样可圈可点。通过攻克“视觉-惯导融合自主导航”技术壁垒，实现了桥底、梁内等GPS拒止环境下的全自主飞行作业，作业效率提升20%、成本降低30%。
宁波的经验表明：省市级国企不必追求“大而全”的AI体系，而应聚焦“精而实”的平台能力和场景应用——以轻量化平台降低AI使用门槛，以垂直场景验证AI的实际价值。
3. 浙江省国企集群：从“单点开花”到“遍地开花”
浙江省国资委在AI推进上的系统性布局，代表了省市级国企AI转型的“集团军”作战范式。
2025年以来，浙江省国资委围绕交通、能源、制造等重点领域，遴选并发布首批20个“人工智能+”典型应用场景。2026年，第二批成果发布，包含“人工智能+”典型应用场景20个、高质量数据集6个、垂类大模型5个、智能体产品10个。
在这些成果中，浙江省海港集团“智港通”港口智能调度与时空决策大模型深耕港口专属场景，以“分层解耦+边缘部署”架构实现毫秒级响应，打破通用大模型工业实时控制瓶颈。浙江省能源集团推出知识驱动的发电设备动态预警系统，融合大语言模型与知识图谱技术，提升设备预警准确率的同时优化运维流程。杭钢集团针对高炉巡检高风险、高难度的行业痛点，创新引入四足机器人承担高炉高风险环节巡检任务，成功实现极端工况下24小时无人化作业。浦江县农业发展公司打造葡萄产业“AI+精准农业”场景，以先农大模型为核心，实现种植全流程智能化管控，带动农户提质增收。
浙江的模式可概括为 “案例引路、场景开放、生态共建” ——以典型案例树立标杆，以开放场景吸引生态伙伴，以供需对接加速技术落地。这种“以评选促建设、以标杆带全局”的思路，为其他省份提供了可借鉴的操作范式。
二、珠三角：从“世界工厂”到“智造中枢”
4. 东莞：全国首个制造业城市级AI大模型中心
东莞，这座拥有超20万家制造业企业的“世界工厂”，正借助AI完成一场深刻的产业升级。由东莞市人工智能与数字经济集团有限公司（智数集团）建设运营的东莞市人工智能大模型中心，是全国首个面向制造领域的城市级大模型中心。
该中心依托华为软硬件基础底座，已建成100P智能算力，上线部署自然语言大模型、计算机视觉大模型、预测大模型三大基础大模型，以及制造知识大模型和制造视觉大模型两大制造行业大模型，并兼容DeepSeek等主流通用大模型。大模型中心推出“算力+大模型+工具”一站式服务方案，企业可在行业模型的基础上用少量数据微调开发专属模型，有效破解了“想做投不起、想做欠能力、做了做不好”的困境。
目前，大模型中心已联合生态服务商成功打造30个成熟场景模型，全面覆盖AI质检、精密测量、药物研发、智能流转、报关合规等核心环节。在AI质检这一制造业共性刚需领域，多家企业通过深度应用场景化模型，实现产线质检不良事件大幅降低。2026年4月，该项目从全国超500份高质量参赛案例中脱颖而出，斩获2026数字中国创新大赛“人工智能+产业发展”赛道一等奖。
东莞的探索揭示了一个关键洞察：制造业AI落地最大的障碍不是技术，而是成本——中小企业既养不起AI团队，也买不起算力资源。城市级大模型中心的本质，是将算力、模型、工具作为“公共基础设施”来供给，让每一家制造企业都能以可承受的成本用上AI。2026年5月，东莞发布《全球智造中心建设总体方案（2026—2030年）》，明确提出打造50个以上适配本地制造业的工业垂直领域大模型。
5. 广州公交集团：“AI数字员工”从试点到规模化
2025年上半年，广州公交集团率先在公共交通行业布局AI数字员工，构建起“赛事孵化—场景验证—生态输出”全链条培育机制。自首批10名AI数字员工上岗以来，集团数字员工体系累计调用量超17万次，累计节约工时超1.1万小时，覆盖行政办公、安全生产、人力资源、采购管理、财务管理等核心业务领域。
2026年6月，广州公交集团举行新一批数字员工发布暨高价值人工智能场景开放发布会，15名“新同事”正式持号上岗，集团AI数字员工建设正式从“试点探索”迈入“规模化应用、生态化发展”的新阶段。集团以OPCportal为技术中枢，打造岗位助手、职责助手、个人助理、数字分身四类AI数字员工。安全智能管家全域安全管控平台依托AI+移动互联技术，推动安全管理由事后处置转变为事前主动预防。
广州公交的实践表明：AI数字员工不是“花架子”，而是可以规模化上岗的“生产力” ——关键在于找到高频、标准化的业务场景，让AI从“辅助工具”进化为“独立执行者”。
6. 广东国企集群：从“数据石油”到“智能体管理”
广东省属国企的AI探索呈现出鲜明的“数据驱动”特征。2026年5月，广东省启动国企高质量数据质效提升行动，南方电网等2家央企，省能源集团、交通集团、粤海集团等6家省属国企，以及广州交易集团、广州数科集团、广州地铁集团等12家市属国企获颁《广东省国有企业高质量数据集建设质效提升试点任务书》。
在智能体治理方面，交通集团所属广东联合电子服务股份有限公司获得ACMM智能体管理L4量化管理级认证，成为全国6家首批获证单位之一，也是国内交通行业首家获此认证的省属企业。这标志着联合电服公司已构建覆盖研发、部署、运营、安全、迭代全链条的量化管控体系，AI治理从“凭经验摸着走”升级为“看数据精准管”。省广集团自主研发的人工智能创作平台“灵犀AI”基于自然语言处理、AI绘图等技术及海量多模态营销数据，大幅提高内容创作效率。
广东的探索凸显了一个重要趋势：随着AI应用从“单点试点”走向“规模化部署”，AI治理能力本身正在成为新的竞争力——没有量化管控体系的AI应用，就像没有红绿灯的十字路口，跑得越快、风险越大。
三、西南：超大城市治理的“AI解法”
7. 重庆：232个场景开放构建“场景重庆”品牌
重庆作为典型的山地超大城市，其治理复杂度在全国独树一帜。近两年来，重庆市属国企持续挖掘、滚动发布数字化智能化应用场景开放清单，已对外发布三批次共232个应用场景，计划总投资约30亿元。截至目前，实际到位投资超13亿元，吸引130余家央企、民企、外企及科研院所参与合作，120余个场景在城市治理、民生保障、智能制造、金融服务、文化传媒等领域落地见效。
重庆模式的独特之处在于制度化的场景开放机制。《重庆市加快场景培育和开放推动新场景大规模应用行动方案》将国企开放场景作为制度性要求。市国资委相关负责人指出，国企场景资源多、体量大、风险承受能力强，是场景开放可靠的主力军、稳定的试验场。通过国企先试先行，降低社会企业试错成本、形成可复制经验，构建起“政府引导、国企搭台、民企唱戏、多方共赢”的格局。
在具体案例中，重庆水务环境集团打造数字孪生融合算法赋能智能污水厂场景，通过AI智能控制工艺，实现能耗药耗大幅下降、水质稳定达标。重庆数字资源集团支撑全市统一AI底座高效运行，助力交通缓堵、企业服务、国资监管等AI+场景落地，交通疏导从被动响应转向主动预见。
重庆的探索证明：超大城市治理是AI最有价值的试验场之一——从污水处理到交通疏导，从国资监管到应急管理，AI正在重新定义城市公共服务的效率边界。而“国企搭台、民企唱戏”的开放模式，则解决了单一企业AI能力不足的难题，让技术供给与场景需求在真实的城市治理中高效匹配。
8. 蜀道集团：四川首个由省属国企牵头的科技部AI国家重大专项
蜀道集团作为四川交通强省建设的核心力量，统筹推进“人工智能+交通”专项落地行动，依托全省超七千公里高速公路路网资源，以数字化转型破解传统基建提质增效、产业迭代升级的痛点难点。
蜀道智慧交通集团牵头承担了四川省首个由省属国企牵头的科技部人工智能国家级课题，联合交通运输部公路科学研究院、东南大学、同济大学等10家单位协同攻关。在专利布局方面，蜀道智慧交通集团申请了基于复杂提示词的非结构化文本自动标注方法及系统专利，大幅提升提示词与文本语义内容的契合度。
2026年7月，四川省国资国企应用场景开放对接大会在成都举办，精心遴选了涵盖人工智能、清洁能源、智慧交通、智慧物流、文旅康养、应急安全等方向的111个标杆应用场景，总投资规模超120亿元。其中，四川高路信息科技展示“高速公路建设期人工智能高质量数据集”，省机场集团推出“成都天府国际机场无人驾驶登机桥全域智能化升级”，省港投集团带来“干线物流自动驾驶产业链组织”与“低成本物流无人机高原应用”。
蜀道集团的实践揭示了一个关键趋势：省属交通国企正从“修路架桥”的传统角色，向“智慧交通生态的组织者”转型——以真实的高速公路场景为试验场，以国家级科研项目为牵引，以专利和标准为护城河，构建起“场景—技术—标准”三位一体的AI竞争力。
四、北方：能源与民生的“AI深潜”
9. 济南能源：“祝融”大模型让供热从“人治”到“智治”
2025年—2026年采暖季首日，济南能源集团交出了一份令人瞩目的成绩单：200余万名用户，工单量仅百余份，以十万分之五的“近零”诉求率“硬核”开局。这一成绩的背后，是自主研发的国内首个热力行业多场景大模型——“神思祝融” 。
神思祝融大模型基于济南能源集团近四年超170万条工单与咨询数据，融合数千个行业知识点，具备强大的语义理解与智能推理能力。该模型深度覆盖供热、燃气近百类业务场景，可精准识别群众诉求，联动客服、收费、生产调度多系统实现业务“一网通办”。实际落地AI办理率达85%，12345、96969热线诉求量同比分别下降57.46%、26.02%。该大模型已在北京、天津、滨州等地热力企业落地应用。
祝融大模型的行业意义在于：供热行业长期面临“高呼损率、低满意度”的困境——客服热线打不进去、工单处理效率低、用户诉求难以精准匹配。祝融通过AI语义理解实现用户诉求的精准识别和自动派单，将传统的“人找人”变成了“事找人”。更深远的意义在于，当AI深入理解了供热行业的专业知识和服务流程，它就能从“通用问答”进化为“专业执行”——这恰恰是垂类大模型相比通用大模型的核心优势。
济南能源集团还建成投运全国首个“黑灯场站”“黑灯换热站”，让供热系统从“人工运维”走向“智能自治”。依托热力“源-网-端”全流程海量运行数据，团队自主研发数据健康检测、负荷预测、管网均衡调控智能算法，上线智慧供热大脑平台，相较传统人工调控模式整体能耗降低17.5%。集团归集超3000亿条业务数据资产，累计汇聚数据超500亿条，平台交易额突破2.3亿元。
济南能源的实践印证了垂类大模型在传统民生行业中的巨大价值——当AI深度理解供热行业的专业知识和服务流程，它就能从“锦上添花”的辅助工具，进化为“雪中送炭”的核心生产力。
10. 山东国企集群：400+场景、7亿元创效的“齐鲁范式”
山东省属企业的AI实践，代表了省市级国企AI转型的“规模效应”样本。山东省国资委从2025年下半年开始，先后两次开展人工智能应用场景的征集活动，累计推出人工智能应用场景400余个，直接创效与节支超7亿元。在2026年第四届山东人才创新发展大会上，又发布了200余项人工智能场景清单。
在模型开发方面，山东省国资委推动省属企业以“通用+垂域”相结合的模式，已开发各类模型超过100个，其中有20个进入山东首批100个拟重点推广的垂域大模型产品名单。山东能源云鼎科技发布的“盘古矿山大模型”“伏羲化工大模型”，场景达到280余个，服务外部企业170余家。浪潮集团拥有全省唯一千亿级别自研通用大模型“源2.0”，并衍生开发了24个行业垂域大模型，其中海岳大模型位居中国企业服务垂域大模型市场地位与发展能力两项排名第一。
在算力基础设施建设方面，山东铁投已形成超过3万P高性能智算能力，2025年实现算力服务收入6.4亿元，稳居全省第一、全国第一梯队。在数据开发利用方面，山东省国资委制定出台《省属企业数据资产入表指南》，围绕矿山、交通等重点领域打造了20多个高价值数据集。
山东的实践揭示了省市级国企AI转型的 “规模逻辑” ——当场景积累到400个、模型开发到100个、算力达到3万P，AI就不再是某个部门的“试点项目”，而是整个国企系统的“基础设施”。这种规模效应带来的不仅是效率的提升，更是从“单点突破”到“系统能力”的质变。
五、共性经验：省市级国企AI转型的“关键四招”
透过这十大案例，可以清晰地看到省市级国企AI转型的共性成功要素。
第一，明确定位：不做“造车人”，做“老司机”与“调度员”。 省市级国企的核心优势在于丰富的业务场景和海量数据，而非基础模型的研发能力。杭州城投战略投资智谱华章而非自研大模型；东莞智数集团依托华为底座建设大模型中心而非从零开发；济南能源集团旗下神思电子聚焦行业大模型的场景化落地而非通用模型研发——这些案例的本质都是 “用”好AI，而非“造”好AI。
第二，找准切口：从“高频、刚需、能闭环”的场景入手。 转型不必追求大而全，而应遵循“小切口、深切入、见实效、可复制”的原则。杭州城投从公交调度切入，济南能源从客服热线切入，重庆从污水厂智能控制切入——每一个切口都对应着明确的业务痛点和可量化的KPI。
第三，夯实底座：解决“数据与算力”的现实问题。 东莞建成100P智能算力，宁波依托人工智能超算中心，山东铁投形成超3万P智算能力——算力不必自建，但必须可得；数据不必自产，但必须可治。济南能源集团归集超3000亿条业务数据资产，正是高质量数据让祝融大模型从“能用”走向“好用”。
第四，构建生态：善于“借力”与“协同”。 杭州城投携手智谱华章，东莞联合华为等企业组建技术团队，重庆向全社会开放232个应用场景——省市级国企的AI转型，从来不是“单打独斗”，而是“生态共建”。江苏省国资委相关负责人一语道破其中关键：“场景开放不是国企自弹自唱，而是把产业痛点、民生难点变成考题，国企拿出真实场景搭平台，协同全社会创新力量共同解题。”
结语：从“盆景”到“风景”的进化
2025—2026年，省市级国企的AI转型正在经历从“盆景式”试点到“风景式”规模应用的关键跨越。
与央企“重兵布局、全栈自研”的路径不同，省市级国企的AI实践更具烟火气——它们直面城市治理的复杂挑战、民生服务的真实痛点和产业升级的具体需求，以更灵活的姿态、更务实的方式，将AI转化为可感知的效率提升和可量化的价值创造。
从杭州公交的智能调度到东莞车间的AI质检，从济南供暖的智慧客服到重庆污水厂的智能控制，从宁波地下管廊的秒级预警到山东矿山的盘古大模型——这些案例共同证明：AI不是“奢侈品”，而是“必需品”；不是“未来时”，而是“现在时” 。
在省市级国企的AI转型中，我们看到了一条清晰的进化路径：从单点试点到全链智能，从各自为战到生态协同，从技术炫技到价值创造。正如山东省国资委将AI定位为“优化提升传统产业、培育壮大新兴产业和未来产业、加快开辟'第二增长曲线'的战略高度”，越来越多的省市级国企正在将AI从“可选项”变为“必选项”。
对于正在规划AI转型的省市级国企而言，答案已经清晰：不必焦虑于“有没有大模型”，而应聚焦于“有没有好场景”；不必执着于“全栈自研”，而应致力于“开放协同” 。当AI真正嵌入城市的毛细血管和产业的每一个环节，从“盆景”到“风景”的进化便水到渠成。
嘉伦国咨智数研究咨询中心简介
嘉伦国咨智数研究咨询中心，是中美嘉伦国际咨询公司旗下专注国资国企数智化转型的专业智库，为公司布局数字经济与 “人工智能 +” 业务板块的核心战略载体。
中心围绕战略管理重塑、人力资源升级、治理管控优化、业务流程再造四大主线，服务国资监管机构、央企、省市属国企及地方城投平台。依托长期深耕国资领域的专业积累，提供数智化战略规划、AI 场景落地、数据资产运营、组织人才体系重构、集团管控与内控升级、业务流程智能再造一体化解决方案。
团队拥有二十余年央国企咨询实战经验，形成体系化落地方法论。中心坚持 “政策引领、专业为本、落地见效”，助力国企推动数智化能力与经营发展深度融合，将数字势能转化为核心竞争力，抢占 “人工智能 +” 时代发展先机。
来源：嘉伦国咨智数研究咨询中心
