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【嘉伦原创】国企十四五规划编制解密:人工智能技术对“十四五”的影响

浏览量:1839 发布时间:2020-02-21

人工智能作为新一代信息技术的重要领域,是一种新型的通用目的技术,具有渗透性、替代性、和谐性与创造性特征,能够应用于经济社会、生产生活等多个方面,并悄然改变着经济社会组织运行的模式。我国政府高度重视人工智能的技术进步与产业发展,人工智能已上升国家战略。当前,我国人工智能产业发展的基础条件已经具备,十四五时期将是人工智能技术加速普及的爆发期,将会对政治、经济、产业、社会及技术等各个层面带来巨大影响。

一、政治层面

首先是政治领域的外化特征来看,主要体现在政治行为过程数据信息化、政治情感中立性、政治权力去中心化及政治结构的不对称性等几个方面。其次是政治治理来看,主要体现在重塑国家竞争优势、更好发挥政府在宏观经济管理与调控中的作用、推动政府管理效能提升、提高公共服务精准化水平、为广大民众民主参与国家政治事务提供便捷通道等几个方面。

二、经济层面

不同于过往的技术,人工智能对经济增长的影响是革命性的。不仅能够推动全要素生产率的提升,更可成为一种全新的生产要素。可将其看作劳动力和资本两种实体要素的结合。作为劳动力,人工智能能够以更大的规模和更快的速度复制劳动行为,甚至执行某些超出人类能力的任务。作为资产,机器人和智能机器等可以以实体形式存在。当建筑、生产设备等传统资产随时间推移贬值的同时,人工智能资产却凭借学习能力,表现愈发出色。一旦人工智能被视为新的生产要素,而不只是生产率增强工具时,将会为经济增长带来巨大机遇。

首先,人工智能的渗透性特征决定了人工智能对经济增长影响的广泛性和全局性。其次,人工智能技术替代性的发挥将是“人工智能资本”作为一种独立要素不断积累并对其它资本要素、劳动要素进行替代的过程。再次,人工智能协同性特征带来的投入产出效率的提升,在微观层面将体现为企业利润盈余的增加,并最终转化为宏观经济GDP的增长。最后,人工智能的创造性特征将通过知识生产促进技术进步,最终也将体现为全要素生产率的增长。

当下,我国仅凭单纯扩大资本和劳动队伍规模两种传统生产驱动因素维持经济发展的效果在减弱,人工智能可有效的解决产能过剩、企业高负债、生产率低下等问题。

三、产业层面

人工智能技术须结合行业实践才能发挥最大效能。党的十九大报告特别强调了人工智能技术与实体产业结合的重要性,“加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”被写入了大会报告中。

1、人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力

人工智能技术在内的新兴科技正在引领全球包括中国在内的第四次产业革命,这些新兴技术与各类行业深度融合,成为经济结构转型升级的新支点。制造业、农林渔业、批发和零售业将是利用人工智能获益最多的三个行业。在以制造业为代表的传统重资产行业,依托人工智能的制造系统将凭借学习、适应和升级进化的能力,持续提升投资回报水平。未来,机器故障和设备闲置的情形将不复存在;而快速构建原型及动态资源分配这些技能,可以大幅缩短产品上市时间并降低成本。另外,物联网(IoT)等前沿技术已为智能系统的无缝整合创造了有利条件,物联网支持装配线等实体资产与数字系统进行连接与通信;人工智能可以弥补当前各种自动化和学习技术与更先进模式之间的鸿沟。在批发零售、艺术娱乐和休闲,及医疗保健等行业中,人工智能有效提升人们的能力,并且让员工将工作重点投向更为关键的任务,不断促进创新的诞生。以批发和零售业为例,零售商可以利用人工智能进行库存简化和仓储管理,并借助增强现实技术为顾客提供沉浸式购物体验。

2、中国人工智能市场正在进入产业人工智能新纪元

这种市场转变具有四大特征,首先,人工智能应用目标从普通的业务改进转向价值驱动的数字创新;其次,人工智能技术种类从孤立、单一的技术类别转向全栈、复合型技术体系;再次,人工智能的应用方式从针对特定案例的浅层应用转向以平台为基础的深度应用;最后,人工智能的应用范围也从企业边界内部转向包含企业、客户与合作伙伴在内的整个数字生态系统。

3、在各行各业,产业人工智能是数字化转型的新推动力

具体到各行各业,人工智能技术已经和教育、医疗、政务、家居、电子商务、零售等领域进行了深度互动,对传统行业带来积极的冲击。不少行业领先的企业已经开始实践产业人工智能的研发。产业人工智能可以在聚焦于流程管理、产品服务和应用体验不同行业实现数字化转型。

4、人工智能帮助企业达成基于洞察的流程自动化,提高运营管控能力。

对于制造、物流等注重企业内部流程的行业,智能的管控能力是对企业尤为重要。举例来看,如何提高产线效率,如何实现按需生产、弹性生产,如何提高仓储内运作效率以及仓储布局是这类企业一直在持续提高的课题。人工智能技术能够根据企业内外部的数据洞察,帮助企业实现深入的智能流程自动化,更为优化的资源布局和应对外部环境更好的弹性,从而极大提对企业的运营管理效率,降低运营成本,从而构建差异化竞争优势。

5、人工智能帮助企业优化重塑产品和服务实现差异化。

对于注重产品服务的行业,面对复杂多变的市场环境,必须不断求新求变,提供有别于竞争对手、真正了解用户需求的产品和服务,才能在激烈的竞争中脱颖而出。人工智能技术能够帮助这类企业更为精准的获得用户需求,对产品成本收益作出精准测算,并根据客户反馈为已有产品赋予更为智能的功能,从而构筑自身坚实的竞争壁垒。

6、人工智能帮助企业提供全新的体验实现业务创新

对于媒体娱乐业等注重客户体验的行业,持续不断的满足消费者潜在需求、开发创新的体验是其生存之本。人工智能可以帮助企业把握从发现、探索、购买、使用、问询及互动等全生命周期各阶段带来体验的升级,如精准推荐、智能营销、意图分析、智能客服等应用已经为企业发展带来强劲动力。

7、人工智能帮助多维度应用领域实现整体数字化跃迁

企业和组织的 发展有时会涵盖以上多个场景。在如智慧城市这样的复杂业态中, 公共服务便捷化、城市管理精细化、生活环境宜居化、基础设施智能化和网络安全长效化都可以借助人工智能技术综合改善流程、服务以及体验。

四、社会层面

人工智能的社会影响日益凸显。一方面,人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量,正在推动传统产业升级换代,驱动“无人经济”快速发展,在智能交通、智能家居、智能医疗等民生领域产生积极正面影响。另一方面,劳动就业问题、个人信息和隐私保护、人工智能创作内容的知识产权、人工智能系统可能存在的歧视和偏见、无人驾驶系统的交通法规、脑机接口和人机共生的科技伦理等问题已经显现出来。传统的单向度的国家权力运行模式受到挑战;国家安全和个人隐私权容易受到侵犯;数字鸿沟可能产生新的贫困人群等。

五、技术层面

人工智能创造性促进技术进步的核心在于提高研发效率。在基因组学、药物发现、材料科学、量子物理等领域,研发过程具有“试错”的特点,即能够确定创新存在于已有知识的某种有用组合,但是有用知识范围却广泛复杂,要找出来极不容易;而人工智能技术的突破性进展,则使得研究人员能够大大提高识别效率,找出那些最有价值的组合。比如在生物医药领域,应用深度学习技术和已有的数据,可以较为准确地预测出药物试验的结果;对于早期的药物筛选来说,便可以减少一些不必要的检验,从而提高筛选效率,识别出那些成功概率更大的候选分子;人工智能技术也因此被称作是一种“发明方法的发明”。

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